EN
Следите за нашими новостями в удобном формате Есть новость? Присылайте!
Сотрудники Института персонализированной онкологии Сеченовского университета начали практическое применение разработанного ими алгоритма, который предназначен для автоматического анализа данных РНК-секвенирования клеток рака и выбора таргетного препарата, которые окажется максимально эффективным для конкретного пациента. Программа была разработана при участии сотрудников МФТИ и других российских научных организаций.
Сейчас лекарствами, нацеленными на определенные мишени, лечат только тех пациентов, у которых есть диагностические мутации в ДНК. Однако это только 15–20% больных со злокачественными опухолями. У большинства этих маркеров просто не находят. Разработанный алгоритм поможет назначать таргетную терапию практически для всех больных с онкодиагнозами.
«Подбор терапии на основе профилей РНК существенно повышает шанс найти действительно эффективное лечение для индивидуального больного. Рутинно используемый сегодня подбор лечения на основе диагностических мутаций ДНК полезен лишь для 15–20% онкопациентов, так как у остальных в опухоли таких мутаций попросту не оказывается. Определение тактики лечения на основе анализа РНК будет полезно практически для всех пациентов. Внедрение этой технологии поможет увеличить продолжительность жизни десятков тысяч больных с опухолями поздних стадий», — сказал главный научный сотрудник Института персонализированной онкологии Сеченовского университета, профессор РАН Антон Буздин.